MASTER：全局上下文建模大幅提高文本识别精度 / 开普饭

CMU.华盛顿大学.南加州大学.MIT.MILA.密歇根大学.爱丁堡大学.DeepMind.伯克利.Apple-如果我说来自这些地方的dalao共同发表了一篇文章,你相信么?但别惊讶,在即将召开的EM ...

作者简介陀飞轮:复旦大学研究生在读,研究方向是目标检测.分割.跟踪好文!非常insight!研究思路类似于DPN,DPN深入探讨了ResNet和DenseNet的优缺点,然后结合ResNet和De ...

提出背景:上下文信息在语义分割的作用很重要.目前的两种方法:一种是基于非局部自注意力对上下文信息进行收集.这种方法是用2D相似度矩阵描述3D上下文信息,但是这种空间压缩会导致通道方面的注意力的丢失.另 ...

文章:SSC: Semantic Scan Context for Large-Scale Place Recognition 作者:Lin Li1 , Xin Kong1 , Xiangrui Zh ...

新智元报道来源:arXiv 编辑:LRS [新智元导读]Transformer模型好是好,可惜太慢了!最近一位清华大神在arxiv上传了一篇论文,提出新模型Fastformer,线性时间复杂度,训练 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为 ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

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概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

人脸识别是最近几年计算机视觉领域取得长足进步的领域,这得益于不断进步的深度学习强大的模型拟合能力和有标注的大型数据集的建立,已经出现了用于人脸识别的有标注的百万量级的数据集. 但继续扩大规模数据集变得 ...

本文选自BMVC2018的论文<Deep Association Learning for Unsupervised Video Person Re-identification>,使用无 ...

2021-03-14 10:18 ★ ⚙ 前言及谷歌相机介绍(2021.3.27全文重新排版,后续更新看贴条) 大家好,我是天明Tianmi,今天给大家分享一个小米手机拍照神器--谷歌相机! 众所 ...

近些年来,我们在晚期肺癌的治疗中取得了非常重磅的成绩,但在早期肺癌的治疗上,我们仍然需要更多新方案来改善患者的生存期和临床治愈率. 事实上,早期肺癌患者占据了所有肺癌患者中相当大一部分群体.在世界卫生 ...

香港讯香港中文大学机械与自动化工程学系副教授卢怡君教授领导的研究团队成功研发一款可用于硫基液流电池(以硫化物为材料的液流电池)的新型「电荷增强型离子选择性膜」(CRIS).利用新技术,电池在没 ...

近些年来,我们在晚期肺癌的治疗中取得了非常重磅的成绩,但在早期肺癌的治疗上,我们仍然需要更多新方案来改善患者的生存期和临床治愈率. 事实上,早期肺癌患者占据了所有肺癌患者中相当大一部分群体.在世界卫生 ...

"六要素选股法"主要内容:通过指数.板块.个股三者共振,寻找建仓目标:通过形态.均线.K线(单K或2-3根K线组合)三者结合,确定建仓位置. 根据奶爸的经验:每当这个时候入场,成功 ...

A 阿克苏地区阿克苏地区的枣树主要分布在温宿县.沙雅县.新和县.阿瓦提县.此次调研的对象主要是当地最大的红枣产地--温宿县下属的枣园. 温宿县造林四队:枣园普遍采用矮化密植的种植技术,株行距为2m× ...

MASTER：全局上下文建模大幅提高文本识别精度