CPTR：用于图像添加主题的全Transformer网络 / 开普饭

AI科技评论今天给大家介绍一本清华CoAI课题组新书:<现代自然语言生成>.本书由中国科学院院士.清华大学教授张钹亲自作序,创新工厂首席科学家周明博士.ACL/IEEE Fellow 李航 ...

重磅干货,第一时间送达丰色发自凹非寺报道 | 量子位正如大家所知,在进行图像语义分割时,图像被编码成一系列补丁后往往很模糊,需要借助上下文信息才能被正确分割. 因此上下文建模对图像语义分割的 ...

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

一时间,在各种视觉任务 + Transformer 的论文正如雨后春笋般涌出. 今天,来自华为诺亚方舟实验室.北京大学.悉尼大学的学者公布论文 A survey on Visual Transform ...

连接图像和文本,更多的多模态文章可以看博主整理过的系列(跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练),本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章.其中CLIP 能够完成图像与文本类别的匹配,DALL· ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.14899 项目链接:https://github.com/IBM/CrossViT 导言: 与卷积神经网络相比,最近出 ...

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 王馨月学校 | 四川大学本科生研究方向 | 自然语言处理 BERT.GPT 等大规模预训练模型(PTM)最近取得了巨大成功,成为人工智能领域的里程碑. ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读又一篇Transformer来了!本文在ViT方面进行了一次突破性探索,提出了首次全面超越ResNet,甚至轻量化版本优于MobileNet系 ...

▊ 写在前面 Transformer由于其强大的建模能力,目前在计算机视觉领域占据了重要的地位.在这项工作中,作者探究了Transformer的自注意(Self-Attention)模块是否是其实现图 ...

编者按:Transformer 模型在自然语言处理(NLP)领域已然成为一个新范式,如今越来越多的研究在尝试将 Transformer 模型强大的建模能力应用到计算机视觉(CV)领域.那么未来,Tra ...

ace 新旧交替之际,不同时代的审美.这个现象真有趣~~ 知识库最近有大量使用CLIP+VQGAN的数字艺术作品出现,这两项组合技术不知大家都玩过没? OpenAI的CLIP 用于连接文本与图像具 ...

CPTR：用于图像添加主题的全Transformer网络