用户画像: 信息抽取方法概览 / 开普饭

作者:哈工大SCIR 吴洋.胡晓毓 1.介绍让机器能以人类智能相似的方式作出反应一直是人工智能研究人员的目标.为了让机器能听会说.能看会认.能理解会思考, 研究者提出一系列相关任务,如人脸识别.语音 ...

新智元报道来源:arXiv 编辑:LRS [新智元导读]Transformer模型好是好,可惜太慢了!最近一位清华大神在arxiv上传了一篇论文,提出新模型Fastformer,线性时间复杂度,训练 ...

事物.概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分,但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中.为了从文本中抽取这些关系事实,从早期的模式匹配到近年的神经网络,大量的研究在多年前就已经展开. 然而,随着互联 ...

NER是自然语言处理中相对比较基础的任务,但却是非常重要的任务.在NLP中,大部分的任务都需要NER的能力,例如,聊天机器人中,需要NER来提取实体完成对用户输入的理解:在信息提取任务中,需要提取相应 ...

摘要 : 提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域.Transformer模型与传统的基于概率.统计.规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Se ...

尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功,直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内,表现出很高的相似度,因而难以直接用于文本语义匹配. 为解决BERT原生句子表示这种& ...

自然语言处理是神经网络的经典应用领域之一,所谓自然语言处理,就是让机器理解人类的语言,英文为Natural Language Processing, 简称NLP,是人工智能的一个重要方向,目前生活中已 ...

编辑整理:孟航程出品平台:DataFunTalk 导读:知识表示是知识获取与应用的基础,贯穿了小米知识图谱的构建与应用.本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景,介绍融合文本和知识图谱的知识表示学 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | 夕小瑶的卖萌屋文 | 橙橙子亲爱的读者,你是否被各种千亿.万亿模型的发布狂轰乱炸,应接不暇,甚至有点产生对大模型的审美疲劳 ...

作者|李杨[1],李晶阳[1],牛广林[2],唐呈光[1],付彬[1],余海洋[1],孙健[1] 单位|阿里巴巴-达摩院-小蜜Conversational AI团队[1],北京航空航天大学计算机学院[ ...

作者:哈工大SCIR 李博涵 1.摘要本文介绍自然语言处理领域的数据增广方法.数据增广(Data Augmentation,也有人将Data Augmentation翻译为"数据增强&qu ...

常常在想,自然语言处理到底在做的是一件什么样的事情?到目前为止,我所接触到的NLP其实都是在做一件事情,即将自然语言转化为一种计算机能够理解的形式.这一点在知识图谱.信息抽取.文本摘要这些任务中格外明 ...

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