打破常规，逆残差模块超强改进，新一代移动端模型MobileNeXt来了！精度速度双超MobileNetV2 / 开普饭

在现代深度学习算法研究中,通用的骨干网+特定任务网络head成为一种标准的设计模式.比如VGG + 检测Head,或者inception + 分割Head. 在移动端部署深度卷积网络,无论什么视觉任务 ...

DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配图集合之详细攻略相关文章 DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例 ...

作者简介 CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元 ...

[新智元导读]AIoT的时代即将来临,移动端智能应用呈爆发式增长,但是大型神经网络在移动端的性能制约了AI在移动端的推广.最近,依图团队发表在ECCV的一篇论文,提出了新一代移动端神经网络架构Mobi ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

上周52CV曾经第一时间报道了谷歌新出的算法EfficientNet: 谷歌大脑提出EfficientNet平衡模型扩展三个维度,取得精度-效率的最大化! 引起了大家的广泛关注. 在Efficient ...

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这是专栏<图像分割模型>的第8篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. RefineNet,教你在实现特征融合与残差恒等映射的同时,怎么找回降下来的空间分辨率. ...

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本文为"ABAQUS下表曲线与等间隔曲线的使用对比"的文字教程,详细视频教程可戳文末链接获取. ABAQUS为我们提供了很多的曲线模型,其中Tabular和Equally spac ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界论文解读华为诺亚方舟实验室提出的新型端侧神经网络架构GhostNet,在同样精度条件下,模型速度和计算量均少于此前SOTA算法,值得一看.GhostNet论文已 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为 ...

本文引用格式夏雪, 孙琦鑫, 侍啸, 柴秀娟. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 99-110. Xia Xue, Sun Q ...

机器之心专栏作者:黄宇津当前,很多深度学习模型嵌入到了移动 APP 中.虽然在设备上执行机器学习有助于改善延迟.连通性与功耗,但 APP 内置的大多数深度学习模型可以通过逆向工程轻易获得,从而更易 ...

作者丨VincentLee 来源丨晓飞的算法工程笔记编辑丨极市平台极市导读早期的卷积神经很少考虑参数量和计算量的问题,由此轻量级网络诞生,其旨在保持模型精度基础上近一步减少模型参数量和复杂度.本 ...

深度学习专栏终于等到你!欢迎来到人工智能.机器学习.深度学习干货集中营! 32篇原创内容公众号转自 | 机器之心北京航空航天大学.商汤科技.京东探索研究院等来自北航.商汤科技和京东探索研究院 ...

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