没有点积注意力就不香了吗？Transformer中自注意力机制的反思 / 开普饭

当我们在翻译软件上输入 "Transformer is a novel neural network architecture based on a self-attention mecha ...

本文转载自:炼丹笔记作者:一元,四品炼丹师 Self-Attention Attribution: Interpreting Information Interactions Inside Tran ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

深度学习技术前沿 121篇原创内容公众号链接:https://arxiv.org/abs/2105.15078 导读:本文主要介绍清华大学胡事民团队最新发表在Arxiv上的研究论文,主要针对注意力 ...

深度学习技术前沿 126篇原创内容 Official Account 链接:https://arxiv.org/abs/2106.13112 代码:https://github.com/sail-sg ...

视觉是人和动物最重要的感觉,至少有80%以上的外界信息是经过视觉获得的.我们看论文的时候,通过图表来确定文章的大致内容往往也是一个更高效的说到深度神经网络的可视化,最经典的莫过于的CNN密恐图了: ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2107.00135 项目链接:未开源导言: 人类通过同时处理和融合多种模态(如视觉和音频)的高维输入来感知世界.然而,机器感知 ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文构建了一种Attention-free.基于MLP的sMLPNet,主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparse MLP, ...

基本信息标题: MiniLM: Deep Self-Attention Distillationfor Task-Agnostic Compression of Pre-Trained Transf ...

最近复旦放出了一篇各种Transformer的变体的综述(重心放在对Transformer结构(模块级别和架构级别)改良模型的介绍),打算在空闲时间把这篇文章梳理一下: 知乎:https://zhua ...

没有点积注意力就不香了吗？Transformer中自注意力机制的反思