深度学习的特质和实现条件 2024-05-09 03:39:32 钟启泉先生的《深度学习》一书的第三章,援引了日本学者的一个研究结论,对建构主义学习的基本观点给出了简明的阐述:立足于“知识是社会建构的”这一社会建构主义的观点,确认人的知识建构过程可以归纳为如下五种特质:1.知识是每一个人能动地建构的。2.知识是在各自的先行知识的基础上建构的。3.知识的建构过程依存于学科领域、受先天的内在条件所制约。4.人的理解活动依存于社会人际境脉的方式进行。5.人一旦建构了的知识,难以自然地发生再建构(进一步地深化与修正)的活动。(蓧原正典,荒木寿友.教育方法与技术[M].京都:智慧女神书店,2018)我认为这五点特质其实也就是深度学习的要求和特质。深度学习必然是建构的学习、境脉的学习,而深度学习要能够持续地进行下去,再建构也是很重要的,这就需要有创新的学习了。对于上述第五种建构学习特质,如何改变这种不利于发展的学习状态?另一个日本学者波多野谊余夫(波多野谊余夫.认知心理学:学习与发展[M].东京:东京大学出版会.1996)在培养适应性熟练者的主张中给出了四点建议:培养适应性熟练者的环境条件应当是:1.不断遭遇到新奇的情境。2.对话性交互作用。3.从刻板的外在限制中解放出来。4.从属于重视理解的集体。波多野谊余夫区分了学习中二种熟练者,一是能够尽可能地解决一定类型的熟悉问题的“定型熟练者”,二是在碰到新奇情境时,能够灵活地组织知识和技能,指向新的境界的“适应性熟练者”。显然后者才符合深度学习所要追求的学习效果----创造性迁移。这四条建议给我们的启示是:深度学习需要“变式学习”以拓展迁移能力,需要在集体交互中展开学习,进行对话性交互作用,相互吸纳对方的见解,并乐于改变自己的观点,以进一步深化理解,促进更全面的理解。这样的深度学习才能促进学习者不断地超越自己的“已有认识”。 赞 (0) 相关推荐 基于微慕学习系统的深度学习认知模型建构 图1 微慕深度学习认知模型 ***深度学习算法 /新奥迪a4 /张家界5日游 止水螺杆报价 少林招生条件 下橡棋 /翡翠和玉的区别 到九寨沟三日游 深度学习算法 新奥迪a4 张家界5日游 止水螺杆报价 少林招生条件 下橡棋 翡翠和玉的区别 到九寨沟三日游 钟启泉:弥补传统课堂缺陷,深度学习设计都有哪些特质? 从儿童提问开始的教学 基于核心素养的深度学习把培育儿童的问题发现力与问题解决力置于重要的地位."提问"是实现深度学习不可或缺的重要因素.这是因为儿童是学习的主体:儿童自身产生的疑问 ... 【软件工具】深度学习论文,如何画出漂亮的算法结构图?这个项目轻松帮你搞定 AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界 ML visual-开源绘图项目 一.引言 随着人工智能技术的蓬勃发展,进入深度学习领域做科研的学者越来越多,深度学习研究呈现出百家争鸣.百花齐花的大好形势.众所 ... [深度学习] '颅骨内脑膜瘤'的病理与临床特点及影像诊断(建议收藏)~~~ 颅骨内脑膜瘤 病理与临床特点 颅骨内脑膜瘤(intraosseous meningioma)也称颅骨脑膜瘤或板障脑膜瘤,较少见,约占脑膜瘤2%以下.可能起自于异位于板障或嵌顿于颅缝的蛛网膜细胞.不包括 ... 深度学习必须掌握的13种概率分布 仅做学术分享,如有侵权,联系删除 转载于 :深度学习前沿 作为机器学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识.这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关. 概率分 ... 【计算摄影】图像与视频超分辨,深度学习核心技术与展望 大家好,这是专栏<计算摄影>的第七篇文章,这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科. 作者&编辑 | 言有三 图像超分,就是要将低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像,它在日常的 ... 2021年3月\图学习\综述论文,19页pdf概述图信号处理、矩阵分解、随机游走和深度学习算法 点击上方 蓝字关注我们 声明:本文转自专知微信公众号 图是连接数据网络结构的一种常用表示形式.图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统.生态系统.生物网络.知识图谱和信息系统.随着人工智能技术的不 ... 深度学习中的知识蒸馏技术(下) 本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构 如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ... 深度学习风管设计及安装施工(经典课件) 来源:暖通南社 编制:大金技术部 如有侵权,请联系删除 风管系统的构成 风管的分类 风管称呼及压力范围 根据压力分类的风管称呼 压力范围 流速范围[m/s] 常用压力[Pa]{mmAq} 限制压力[P ...