方法论衡 | 如何“杀掉”混杂因素？

相关推荐

• SAS系列37：Logistic回归模型与SAS实现（二）

  导读 上一期介绍了非条件Logistic回归的SAS实现,今天介绍条件Logistic回归的SAS实现. 三.Logistic回归模型的SAS实现 (一)Logistic回归模型的SAS语句     ...

• 【理论研究】新古典现实主义理论、干预变量与范式边界｜国政学人

  作品简介 [作者]Elias Götz,丹麦皇家国防学院战略研究所助理教授,主要研究方向为安全研究.国际关系理论和俄罗斯对外政策. [编译]王川(国政学人编译员,吉林大学公共外交学院) [校对]何伊楠 ...

• 临床研究的统计分析方法选择

  进行临床研究时,很多医生常感到困扰的一个问题就是统计分析.针对常见的统计分析方法选择,小咖整理了来自医咖会合作伙伴陶立元博士(北京大学第三医院)的一场讲座<临床研究统计分析方法选择及样本量估算概 ...

• 方法论衡 | Beiser-McGrath等：小心，你的交互项模型可能是错的！

  文献来源:Janina Beiser-McGrath and Liam F. Beiser-McGrath. (2020). Problems with products? Control strat ...

• 方法论衡 | Kennedy等：让IP地址拯救我们的网络问卷

  文献来源:Ryan Kennedy et al. (2020). The shape of and solutions to the MTurk quality crisis, Political S ...

• 方法论衡 | King & Roberts：稳健标准误真的“稳健”吗？

  文献来源:Gary King & Margaret E. Roberts (2015). How Robust Standard Errors Expose Methodological Pr ...

• 方法论衡 | Luke Keele等：回归模型参数的因果解释

  文献来源:Luke Keele, Randolph T. Stevenson and Felix Elwert, "The causal interpretation of estimate ...

• 方法论衡 | Baumgartner等：广义一致分析：QCA的替代方案

  文献来源:Michael Baumgartner and Mathias Ambühl, "Causal modeling with multi-value and fuzzy-set Co ...

• 方法论衡丨Daniel Stegmueller的回应与Martin Elff等对回应的回应

  文献来源: Daniel Stegmueller, "Comment on Elff et al." British Journal of Political Science, M ...

• 方法论衡 | Daniel Stegmueller：国家—个人嵌套的多层模型——两种统计学派的视角

  文献来源:Daniel Stegmueller. "How Many Countries for Multilevel Modeling? A Comparison of Frequenti ...

• 方法论衡 | Daniel Stegmueller：跨文化比较研究中的可比性问题

  文献来源:Daniel Stegmueller(2011), "Apples and Oranges? The Problem of Equivalence in Comparative R ...

• 方法论衡 | Keele & Stevenson：交互与因果：相同模型的不同概念

  文献来源:Luke Keele and Randolph T. Stevenson (2020). "Causal interaction and effect modification: ...