【BERT】BERT模型压缩技术概览 / 开普饭

如果忒修斯的船上的木头被逐渐替换,直到所有的木头都不是原来的木头,那这艘船还是原来的那艘船吗? -普鲁塔克最近遇到一个需要对算法加速的场景,了解到了一个比较简洁实用的方法:Bert-of-these ...

大家好,我是DASOU,今天说一下 TinyBert: TinyBert 主要掌握两个核心点: 提出了对基于 transformer 的模型的蒸馏方式:Transformer distillation ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文首先介绍了模型压缩领域的指标含义,并通过梳理文献,介绍了模型压缩领域常用的方法.随后对Slimming这一模型压缩方法进行了详细介绍,并讲解了Slimmi ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.14156 项目链接:未开源导言: 最近,Transformer在各种计算机视觉应用中取得了不错的性能.与主流卷积神经 ...

最近几年,随着公共领域中的数据规模和计算机的运算能力的大幅提升,神经网络模型在视觉,自然语言处理等领域取得了飞速的发展,各种任务的性能指标被不断刷新.人们为了追求更高的性能,提升模型的学习能力,设计了 ...

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

来自:ChallengeHub 论文题目:Distilling Task-Specific Knowledge from BERT into Simple Neural Networks 论文链接:h ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.05248 项目链接:https://github.com/google-research/google-researc ...

尽管目标检测新算法层出不穷,但在实际工程项目中不少52CV群友还是念着YOLOv3的好.将其部署到边缘设备等时,模型剪枝是非常有必要的,毕竟有原始模型有239M的参数,剪枝后往往也能提速不少. 比如之 ...

导读: 近年来,智能汽车的概念已经成为了主流的发展趋势.汽车座舱在智能汽车的场景中成为关键一环.将汽车座舱智能化可以提高整体乘客乘坐品质和驾驶员行驶体验,智能座舱的功能丰富,其中多数核心算法是基于深度 ...

通过在下游 NLP 任务上的微调,BERT.XLNet 和 RoBERTa 等预训练语言模型已经展示出了卓越的性能.但是,这些模型中的大量参数导致储存和计算成本过高,从而对模型在资源受限应用场景中的部 ...

作者丨科技猛兽来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读目前很少有工作关注在无数据情况下的网络压缩,然而,这些方法得到的压缩后的网络准确率下降很多,这是因为这些方法没有利用待压缩网络的信息.为了解决 ...

大家都知道NLP近几年非常火,而且发展也特别快.那些耳熟的BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术实际上也就是这几年发展起来的,特别像图神经网络在这两年间取得了飞速的发展.我们正处在信息爆炸的 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十一篇文章,讲述知识蒸馏相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那 ...

基因敲除小鼠是什么?是否就是我们平日所说的实验室用的小白鼠?其实小鼠有很多种,小白鼠只是其中一种,通常普通的小白鼠多被药厂用作临床试验,而基因敲除的小鼠,则用于更尖端的生物医学研究. 基因敲除小鼠技术 ...

本文翻译自博客: <Do We Really Need Model Compression?> 作者:Mitchell A. Gordon 前言: 模型压缩是一种缩小训练后的神经网络的技 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

【BERT】BERT模型压缩技术概览