滴滴深度模型压缩技术在智能座舱方案的探索与实践 / 开普饭

这是我们最后一次CV季划,关于春季划和夏季划的说明,大家可以阅读往期文章. 这个春天,有三最后一月的学习"季划"招生最后24小时,有三AI夏季划报名即将截止秋季划的主题就一个字 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第九篇文章,讲述模型剪枝相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那么 ...

如果要在实际应用中部署目标检测,你会想到哪项算法? 在52CV目标检测交流群里,被提及最多的,恐怕就是YOLOv3了. 虽然新出的一些算法号称"完胜""吊打"某 ...

作者提出了一种通过从压缩.编译两个角度,在保证模型准确率的基础上,减小模型的大小,并提升模型在移动设备端的运行速度. 通过所提出的YOLObile framework,将YOLOv4压缩了14倍,准确 ...

尽管目标检测新算法层出不穷,但在实际工程项目中不少52CV群友还是念着YOLOv3的好.将其部署到边缘设备等时,模型剪枝是非常有必要的,毕竟有原始模型有239M的参数,剪枝后往往也能提速不少. 比如之 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型剪枝中的应用. 作者&编辑 | 言有三我们往期的文章中介绍了各种各 ...

智能汽车座舱发展主要经历了四个阶段:包括电子座舱阶段.智能助理阶段.人机共驾阶段.第三生活空间.当前随着智能汽车在AI算法.智能驾驶上的不断发展进入了L3级自动驾驶的"人机共驾阶段" ...

自动化机器学习技术是非常重要的基础研究,也是如今深度学习模型优化中的热点方向,我们开辟了一个专栏,专门讲解AutoML在深度学习模型优化中的一些重要思路,本次来给大家进行总结. AutoML与数据增强 ...

7. 我的图需要剪枝吗? citespace的主面板的pruning选项,是针对生成图谱进行剪枝算法.那么剪枝算法是哪些?我的图到底要不要剪枝呢? citespace提供了两种剪枝算法: Pathfi ...

大家知道,有三AI有计算机视觉的人才培养体系,分为三个等级,分别是春季划,夏季划,秋季划,如果不熟悉可以查看下面介绍. [杂谈]2020年有三AI计算机视觉培养计划详解,该不该学&怎么学CV的 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.05248 项目链接:https://github.com/google-research/google-researc ...

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

由于BERT参数众多,模型庞大,推理速度较慢,在一些实时性要求较高.计算资源受限的场景,其应用会受到限制.因此,讨论如何在不过多的损失BERT性能的条件下,对BERT进行模型压缩,是一个非常有现实意义 ...

滴滴深度模型压缩技术在智能座舱方案的探索与实践