ICA独立成分分析去除EEG伪影 / 开普饭

经颅磁刺激与脑电图(transcranial magnetic stimulation with electroencephalography, TMS-EEG) 的同时使用作为一种评估各种皮质属性( ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 在EEG的信号处理过程中,通过独立成分分析(ICA)去除各种干扰信号应该是最麻烦的步骤,因为它需要操作者的主观 ...

对于皮层脑电图(ECoG)和头皮脑电图(sEEG)在定位大脑深层活动来源的能力上的不同尚不明显.与sEEG相比,ECoG的空间分辨率和信噪比更高,但其空间覆盖范围受到更多限制,有效测量组织活动的体积也 ...

人类的大脑通过动态调节不同神经群来实现目标导向的行为.不同脑区之间的同步或失同步与静息态脑成像数据中观察到的动态功能连接相对应.在大量的健康成人被试样本中,我们利用滑动窗口相关方法来处理功能成像数据, ...

使用功能磁共振成像(fMRI)对全脑的功能性连接研究基于以下假设,即可以通过对整个实验进行平均来评估给定的条件(如休息状态或在任务状态).实际上,数据具有动态性,即使在相同的实验条件下,也显示出连接模 ...

更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! Rose小哥今天分享一些Scott Makeig, Tzyy-Ping Jung等大神在ICA算法原理以及ICA应用的一些研究成果(文末有论文汇总下载地 ...

更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! Rose小哥今天介绍一篇来自于arnauddelorme网站上的结合matlab代码案例来解释ICA原理(案例代码在后文中有提供). 关于ICA,可以查 ...

更多技术干货第一时间送达什么是脑电图伪影? 我们的大脑一直在运转.当神经元之间交流时,细胞之间的生物化学交换会产生微小的电活动.从神经元到神经元的单个电信号是不可记录的,但是当数以百万计的神经元同步 ...

更多技术干货第一时间送达在<EEG伪影类型详解和过滤工具的汇总(一)>,我们详细介绍了EEG伪影类型和产生原因,这篇文章,我们主要介绍常见脑电伪影的处理技术. 脑电伪影过滤技术(通过数据 ...

更多技术干货第一时间送达 ICA/BSS的理论与模型独立成分分析(ICA)是一种盲信号分离(Blind Signal Separation,BSS)方法.ICA可线性建模如下图所示. 假设X为&qu ...

更多技术干货第一时间送达一些由电源线造成的伪影具有某些特定范围的频率(比如,由电网产生的电力线噪声,主要由50Hz(或60Hz取决于实验的地理位置)的尖峰组成).因此可以通过滤波来固定. 本文分别使 ...

更多技术干货第一时间送达在开始脑电(EEG)数据收集和分析之前,一定要确保你的数据尽可能的干净,这意味着收集的数据只是反映了大脑的活动.理论上听起来很简单,但实际上要注意"但是" ...

来源:都司影像好书推荐: 左右滑动查看更多影像医学书店 https://k.ruyu.com/nB3wwtSw

MRI成像原理和成像过程较为复杂,在成像过程中任何一个环节出现问题都会对图像带来影响,而这种影响主要以伪影的方式在MRI图像中表现出来.在日常的MRI扫描中我们会遇到各种不同类型的伪 ...

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