R数据分析：双分类变量的交互作用作图 / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11664 我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归.根据从数据中学到的知识进行推断. 贝叶斯规则是什么? 本质上,我们必须将已经知道的知 ...

今天学到pandas的一个扩展库- pandas-profiling,该库可以从dataframe中生成报告文件.实际上df.describe()就是能实现类似的功能,但是对于数据分析初期的数据探索略 ...

关于因子分析变量交乘问题各位老师好,请问一下做因子分析,生成的因子分析变量,是否可以与其他变量做交乘项回归. 因子分析后得到的变量,是多种因素归因后的结果,能不能与其他变量进行交互,关键看这个归因变 ...

在医学研究中,数据的反应变量不止一个时,称为多变量数据.具体看下面示例: 示例:某医生需评价一种新食谱对具有家族遗传性心脏病患者的作用.16名患者进行了6个月的饮食实验,实验指标为体重和三酰甘油水平, ...

今天晚上给大家整理的题目是一个综合性的题目,不仅涉及到双变量问题,还有转化斜率问题.分离参数问题,希望能给大家的学习带来一些启发或者思考. 思路分析:第一步,那个等式我们很容易可以去分离参数第二步, ...

Interaction: When the effect of one independent variable differs based on the level or magnitude of ...

之前的文章给大家写了两个连续变量的交互作用,今天给大家写写比较常见,也是比较简单的: 一个连续变量和一个分类变量的交互. 具体的例子为:我们在研究GPA的影响因素时,我们想看一看学习态度和性别的交互作 ...

好久没有更新文章了,因为同学们咨询的问题有点多,另一个原因就是自己实在太懒.... 今天继续给大家写广义估计方程式GEE. In statistics, a generalized estimatin ...

今天收到了北京大学老师打来的电话,问我如果没有被数据科学方向的导师录取,愿不愿意去读生物统计的博士. 我婉拒了,些许遗憾,但不后悔,原因全是个人选择,读博挺好的,但是我决定换一种环境,去工作了. 从去 ...

今天给大家写一个非常经典的结构方程模型的例子,这个例子是用来研究精神错乱的,模型总共有3个因子,一个社会经济地位SES,另外两个分别是1967年和1971年的精神错乱alien.每个因子两个测量指标, ...

快一个月没更新文章啦,今天收到好几个粉丝的催更私信,好的吧,实在对不住大家期待的眼神,看样子不能再拖啦,想想写啥好呢,大家咨询比较多的,混合模型算一个,今天就继续给大家写写混合模型如何做吧. 混合模型 ...

今天把潜变量和降维分析的方法合起来给大家写写,因为这两个东西之间有诸多共同之处. 潜变量为啥需要潜变量呢?考虑一个问题,比如你想测测一个人有多幸福,你怎么测? 估计你会看看这个人: 脸上有没有笑容 ...

应粉丝要求,再给大家写一期潜在类别分析的教程,尽量写的详细一点. 首先,问题导入,啥是潜在类别分析? Latent Class Analysis (LCA) is a statistical mode ...

今天继续写交叉滞后模型,本文大部分内容参考自文献:Kearney, Michael. (2017). Cross-Lagged Panel Analysis. 所以不论自己写的怎么样都建议大家去瞅瞅原 ...

R数据分析：双分类变量的交互作用作图