MAT之PSO：利用PSO算法优化二元函数，寻找最优个体适应度 / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6811 我今年的研究课题是使用粒子群优化(PSO)的货币进行交易组合优化.在本文中,我将介绍投资组合优化并解释其重要性.其次,我将演示粒子群优化如何 ...

河北工业大学电子信息工程学院的研究人员戴水东.鞠文哲等,在2017年第19期<电工技术学报>上撰文指出,在低压断路器的低能耗设计中,参数设置通常采用经验方式选取,因而很难实现能耗最低化.为 ...

摘要:为了提高行驶中的电动动力总成性能,对小型纯电动汽车的电动2AMT 动力总成悬置系统进行了优化.基于ADAMS多体系统软件,建立了电驱动2AMT 总成悬置系统的六自由度振动模型,并进行了载荷条件下 ...

最优化算法之粒子群算法(PSO) 一.粒子群算法的概念粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary comput ...

哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院.国家电网公司交流建设分公司的研究人员叶瑞丽.郭志忠.刘瑞叶.刘建楠,在2017年第21期<电工技术学报>上撰文指出,准确预测风电场风速和风电功率对做好风 ...

摘要: 由于船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统,常规整定的PID参数难以取得理想的控制效果,由此提出将免疫类电磁机制(IEM)算法用于PID控制器的参数自整定.针对类电磁机制(EM)算法易陷入 ...

粒子群优化算法一.概述粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的思想来源于对鸟捕食行为的模仿,最初,Reynolds.Heppner 等科学家研究的是鸟类飞 ...

随着我国铁路事业的快速发展,传统轮轨交通运输在安全.绿色.智能化控制层面具有了更高层次的要求,与此同时,相应的列车自动驾驶控制策略也需要不断地改进与完善.其中,列车速度跟踪控制作为列车自动运行系统(A ...

MAT之PSO:利用PSO实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化,找到最优个体适应度输出结果代码设计 x = 1:0.01:2; y = sin(10*pi*x) . ...

MAT之PSO:利用PSO+ω参数实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化,找到最优个体适应度输出结果实现代码 x = 1:0.01:2; y = sin(10*pi* ...

澳大利亚弗林德斯大学与悉尼科技大学的研究人员合作,结合灰狼算法提出了旋转式摩擦纳米发电机(TENG)的性能模型,可用于性能优化,减少重复实验. 摩擦纳米发电机结合了摩擦起电和静电感应,将人体或环境中的 ...

MAT之SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题输出结果实现代码 %SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题--Jason niu X = [1 ...

DL之CNN可视化:利用SimpleConvNet算法[3层,im2col优化]基于mnist数据集训练并对卷积层输出进行可视化导读利用SimpleConvNet算法基于mnist数据集训练并对卷 ...

作者|小舟来源|机器之心损失线性组合是正确的选择吗?这篇文章或许能够给你答案. 在机器学习中,损失的线性组合无处不在.虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法.这些线性组合常常让算法难以调整 ...

使用MATLAB可以进行设计.仿真.分析和测试多功能雷达系统的算法.可以对机载.陆基.舰载和汽车雷达系统进行设计与研究. 借助MATLAB雷达设计器,可以采用交互方式在雷达方程级别执行链路预算分析和评 ...

前面,关于不分大小写批量统计关键词的文章<n个关键词,还大小写不一,咋统计?>里提到,里面所使用的方法还有进一步优化的空间,今天我们就继续用这个例子,讲一下算法优化的问题.给大家在使用PQ ...

在我们的日常生活中,大大小小的电子设备随处可见,驱动它们的是一颗颗不起眼的芯片. 这些基于互联网运行的芯片构成了一张"物联网",带来了第三次世界范围内的信息产业浪潮,广泛应用于移动 ...

MAT之PSO：利用PSO算法优化二元函数，寻找最优个体适应度