使用Disentangling形式的损失函数回归2D和3D目标框 / 开普饭

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总 ...

0 基本信息论文来源:2020 CVPR 1 Motivation 单阶段检测框架速度快,但精度低:二阶段检测框架精度高,但速度慢.分析后发现,单阶段检测框架精度低的原因在于通过卷积持续下采样损失点 ...

前言本文将对NeurIPS 会议论文<DetNAS: Backbone Search for Object Detection>进行解读,这篇论文在目标检测领域的神经网络架构搜索(Neu ...

机器学习三要素上次的报告中,我们介绍了一种用于求解模型参数的迭代算法--梯度下降法.首先需要明确一点,即"梯度下降算法"在一个完整的统计学习流程中,属于什么?根据<统计学习 ...

介绍梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一,但也是很多新手难以理解的算法之一. 如果你刚刚接触机器学习,那么梯度下降算法背后的数学原理是比较难理解的.在本文中,我将帮助你了解梯度下降算法背后的 ...

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总 ...

2D图形:二维图形,任何平面的图形,比如三角形.正方形和长方形. 3D图形:三维图形,立体的,有体积的图形,比如立方体cube,圆柱cylinder. 整个小学阶段,孩子们将重点学习各种各样的图形,2 ...

"神笔马良"童话成真2D到3D绘图首次用笔就能实现科学家首次用笔实现2D绘图到3D的转变,图为实验过程视频截图.图片来源:<科学>杂志网站科技日报北京3月25日电 ( ...

文章:An Overview Of 3D Object Detection 作者:Yilin Wang Jiayi Ye 翻译:分享者本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删除.欢迎各位加入免费知识星 ...

更多技术,第一时间送达 1.绘制一些列的2D ERP scalp maps 本案例中将绘制一系列的2-D scalp maps,其中每个图表明的是一个特定的潜伏期的电压分布. 具体操作如下: Plot ...

导读:本文概述性地总结了一些当前最佳的目标检测相关的研究.主要内容包括目标检测任务常用的数据格式,目标检测与2D目标检测相关的技术以及概括性的讨论3D目标检测这一主题. 目标检测一直是计算机视觉领域 ...

导读:VTK做图像处理也是非常强大的,有时候效果会让你很惊讶.主要内容: 1.读取图片 2.生成z方向高度,从2D到3D 3.生成一个新的点云 4.三角化 5.增加属性值灰度先展示一下效果,鄙人的照 ...

Tips 极市导读今天给大家推荐一个优秀的Github项目,总结了近几年的显著性目标检测相关顶会顶刊论文以及相应代码.尤其适合初学者的论文阅读,以及高级研究员的文献检索和代码查找. Github地址 ...

最近,3D影片盛行,3D电视技术也层出不穷,3D技术在带给大家非凡的视觉冲击同时,也在告诉大家这背后隐藏了太多的商机. 目前的3D技术大体分为两种:软件技术和硬件技术.所谓硬件技术就是在拍摄影片时采用 ...

使用Disentangling形式的损失函数回归2D和3D目标框