单细胞转录组的质控降维聚类分群和注释哪个步骤最关键
相关推荐
-
“半月板”冲上热搜!用干细胞来修复损伤或是未来趋势
本文首发自博雅干细胞 作者:上海大学 Dr.ZHU 专家审核:江苏大学附属医院 李晶 教授 春暖花开,又到了一年最适合运动的时节.最近,一条年轻人已经成为半月板损伤主要人群的新闻冲上热搜,半月板损伤不 ...
-
如何用干细胞来对付癌症?科学家想到了癌症疫苗和靶向治疗
本文首发自博雅干细胞 作者:上海大学 Dr.ZHU 专家审核:江苏大学附属医院 李晶 教授 近日,发表在Stem Cell Reports杂志上的最新研究显示[1],基于干细胞的癌症疫苗可以有效预防胰 ...
-
获国家科技进步二等奖!浅谈细胞疗法在心脏修复与再生中的应用
撰文:重庆医科大学 自渡 专家审核:江苏大学附属医院 李晶 教授 近日,2020年度国家科学技术奖励大会在北京举行,其中<缺血性心脏病细胞治疗关键技术创新及临床转化>获得了国家科技进步二等 ...
-
快讯:J CLIN INVEST (IF:13.215)同时发布11篇胞外囊泡相关综述,涵盖多领域内容
[J CLIN INVEST--IF:13.215]在当地时间4月1日刊发的一期刊物中刊载胞外囊泡文献综述集,其中共有11篇综述文章,涵盖肿瘤.免疫.神经系统.中风及胞外囊泡分离纯化方法讨论等诸多方面 ...
-
如何提高干细胞治疗心脏损伤的效果?科学家找到新方法
作者:福建医科大学 YANG 专家审核:江苏大学附属医院 李晶 教授 心力衰竭是一个日益严重的问题,尽管由于目前有先进的医疗保健,越来越多的人在心脏病发作中幸存下来,但心脏组织的破坏却是不可逆的,严重 ...
-
送给你100+篇精选的单细胞测序文献
几天前和几个在做数据挖掘的好朋友聊天,讨论到接下来数据挖掘的热点可能会怎样变化?我们觉得可能会朝着单细胞测序和非肿瘤倾斜一部分.因为目前常规的TCGA的各种套路已经有些过于套路的感觉了:肿瘤的简单数据 ...
-
A multicenter study benchmarking single-cell RNA sequencing technologies using reference samples
Abstract Comparing diverse single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets generated by different te ...
-
明码标价之单细胞转录组的质控降维聚类分群和生物学注释
一般来说,公共数据集都会给出表达量矩阵和具体不同细胞亚群特异性基因,比如 GSE122083 数据集背后的文献,就给出来了这些分群: NK (NKG7 and GNLY), NKT (CD3D and ...
-
单细胞转录组数据处理之降维聚类分群
前面我们一起学习了单细胞转录组数据的上游分析,而且了解了自己的项目的样本数量和测序量,还过滤了不合格的细胞和基因, 系列教程目录如下: 01. 上游分析流程 02.课题多少个样品,测序数据量如何 03 ...
-
四行代码完成单细胞转录组的降维聚类分群
昨天在<生信技能树>公众号的一个教程:这也能画?,我提到了一个很无聊的R包,名字是:scRNAstat ,它可以4行代码进行单细胞转录组的降维聚类分群,其实完全没有技术含量, 就是把 Se ...
-
表达量矩阵全部更改为0-1矩阵会影响降维聚类分群吗?
常规的读入10x的3个文件,需要自己根据下面的网址去下载 pbmc3k_filtered_gene_bc_matrices.tar.gz 文件,并且解压哦,然后 Read10X 函数读入解压后的文件 ...
-
人人都能学会的单细胞聚类分群注释
作为生物信息学教学队伍的财务一名,我旁观了大量代码实战技巧,也勉强是学会了一下R语言,恰好看到朋友圈单细胞比较火爆,而且群主的CNS图表复现超级容易理解,我也跟着学习了一下,目录如下: CNS图表复现 ...
-
CNS图表复现04—单细胞聚类分群的resolution参数问题
回顾 我们的CNS图表复现之旅已经开始,前面3讲是: CNS图表复现01-读入csv文件的表达矩阵构建Seurat对象 CNS图表复现02-Seurat标准流程之聚类分群 CNS图表复现03-单细胞区 ...
-
cytofWorkflow之聚类分群(四)
前面我们公布了<cytof数据资源介绍(文末有交流群)>,现在就开始正式手把手教学. 上一讲我们构造好了SingleCellExperiment对象,后续全部的分析都会以这个SingleC ...
-
拷贝数全景图聚类分群找差异
降维聚类分群是一个非常普遍的信息提炼方式,在TCGA多组学领域都有应用,众所周知,TCGA数据库是目前最综合最全面的癌症病人相关组学数据库,包括: DNA Sequencing miRNA Seque ...
-
单细胞转录组数据处理之细胞亚群继续分群
前面我们一起学习到了单细胞转录组数据的降维聚类分群,而且拿到的亚群,也可以解释其生物学意义,见:单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 其实理论上细胞亚群是可以无限划分的,因为世界上没有两个一模一样的细胞 ...