【星球知识卡片】注意力机制发展如何了，如何学习它在各类任务中的应用？ / 开普饭

作者简介 CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元 ...

注意力机制(Attention)是近些年来提出的一种改进神经网络的方法,在图像识别.自然语言处理和图网络表示等领域都取得了很好的效果,可以说注意力机制的加入极大地丰富了神经网络的表示能力. 论文原文: ...

作者丨happy 来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读本文提出一种新颖的动态头框架,它采用注意力机制将不同的目标检测头进行统一.COCO数据集上实验验证了所提方案的有效性与高效性.以ResNeX ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读通道注意力机制对于提升模型性能极为有效,但是忽略了位置信息,这对于生成空间选择注意力图非常重要,本文将位置信息嵌入到通道注意力中,针对如何有效提升移动网络的 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读本文介绍了一种非常巧妙的通道注意力机制,从频域角度分析,采用DCT对SE进行了扩展.所提方法简单有效仅需更改一行代码即可实现比SENet50提升1.8%的性 ...

❝ GiantPandaCV导语:这篇文章为大家介绍了一下Transformer模型,Transformer模型原本是NLP中的一个Idea,后来也被引入到计算机视觉中,例如前面介绍过的DETR就是将 ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读基于双重注意力机制,本文针对Pixel-wise regression的任务,提出了一种更加精细的双重注意力机制--极化自注意力.在人体姿态估计和语义分割任务上, ...

最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系. 以下是要写的文章,本文是这个系列的第二十四篇,内容较为深入,需要学习基础的同学点击 ...

0. 背景机构:Google Research 作者:Yi Tay, Dara Bahri, Donald Metzler, Da-Cheng Juan, Zhe Zhao, Che Zheng 论 ...

最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系. 以下是要写的文章,本文是这个系列的第二十三篇,内容较为深入,需要学习基础的同学点击 ...

过往的研究常常有这样的归因谬误,认为带注意力机制的神经网络中,学出的注意力分布似乎能决定模型输出.这篇NAACL文章<Attention is not Explanation>,从对抗注意 ...

【星球知识卡片】注意力机制发展如何了，如何学习它在各类任务中的应用？