临床预测模型介绍（一）
在妇产科护理学中，老师曾讲过一个案例：
美国影星安吉丽娜.朱莉，医生估计她患乳腺癌和卵巢癌的几率分别为87%和50%，2013年4月27日，她已经接受了预防性的双乳切除术，术后她患乳腺癌的几率降至5%。2015年3月24日安吉丽娜.朱莉又宣布由于担心罹患卵巢癌，她已经切除了卵巢和输卵管。
临床预测模型是什么？
【临床预测模型】是指利用多因素模型估算患有某病的概率或者将来某结局发生的概率。
临床预测模型有哪些？
诊断模型：是基于研究对象的临床症状和特征，诊断当前患有某种疾病的概率，多见于横断面研究。 预后模型：是在当下的疾病状态下，未来某段时间内疾病复发、死亡、伤残以及出现并发症等结局的概率，多见于队列研究[1]。
图1 临床预测模型的概念
临床预测模型是如何建立的？
随着精准医学时代的到来，临床预测模型在医疗诊断、治疗决策、患者预后管理及公共卫生资源配置等方面的应用越来越多，其价值也愈发重要。
建立临床预测模型是一项复杂的系统工程。
临床预测模型建立的全过程可归纳总结为8个步骤（图2）[2]。
图2 临床预测模型的建立思路
作者|张婉晴
编辑|戴慧玲
审核|桑燕
封面图来源|网络
插图来源|统计思维
///参考文献///
[1]统计思维
[2]谷鸿秋，王俊峰，章仲恒，周支瑞. 临床预测模型：模型的建立[J]. 中国循证心血管医学杂志, 2019，Vol.11，No.1.
赞 (0)