BigData之Spark：Spark计算引擎的简介、下载、经典案例之详细攻略

相关推荐

• 传统数仓如何转型大数据

  一.数据仓库 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果.也就是说,数据 ...

• 大数据入门与实战-PySpark的使用教程

  大数据入门与实战-PySpark的使用教程

• 测开架构师谈大数据——大数据层级的测试重点

  时间 主题 6.25(周二)14:00 测试基础课程 6.25(周二)20:00 测试开发试听课程 6.26(周三)20:00 测试运维试听课程 6.27(周四)14:00 测试开发试听课程 1 大数 ...

• 40亿条/秒！Flink流批一体在阿里双11首次落地的背后

  今年的双11,实时计算处理的流量洪峰创纪录地达到了每秒40亿条的记录,数据体量也达到了惊人的每秒7TB,基于Flink的流批一体数据应用开始在阿里巴巴最核心的数据业务场景崭露头角,并在稳定性.性能和效 ...

• 如何从0到1搭建大数据平台

  大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建.随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来 ...

• ML之LoR：逻辑回归LoR算法的简介、应用、经典案例之详细攻略

  ML之LoR:逻辑回归LoR算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 逻辑回归LoR算法的简介 逻辑回归最适合二进制分类(y = 0或1的数据集,其中1表示默认类).例如:在预测事件是否发生时,发生的事件 ...

• ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略

  ML之SVM:SVM算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 SVM算法的简介 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning ...

• DL之ANN/DNN： 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略

  DL之ANN/DNN: 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 相关文章 DL:深度学习(神经网络)的简介.基础知识(神经元/感知机.训练策略.预测原理).算法分类 ...

• DL之AE：自编码器AutoEncoder的简介、应用、经典案例之详细攻略

  DL之AE:自编码器AutoEncoder的简介.应用.经典案例之详细攻略 自编码器AutoEncoder的简介 自编码器(autoencoder, AE)是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神 ...

• ML之RF：随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略

  ML之RF:随机森林RF算法简介.应用.经典案例之详细攻略 随机森林RF算法简介 随机森林指的是利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器.它包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出 ...

• DL之HNN：Hopfield神经网络(HNN之DHNN、CHNN)的相关论文、简介、使用案例之详细攻略

  DL之HNN:Hopfield神经网络(HNN之DHNN.CHNN)的相关论文.简介.使用案例之详细攻略 导读:Hopfield神经网络(HNN)是一种具有循环.递归特性,结合存储和二元系统的神经网络 ...

• ML之kNN：k最近邻kNN算法的简介、应用、经典案例之详细攻略

  ML之kNN:k最近邻kNN算法的简介.应用.经典案例之详细攻略kNN算法的简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓 ...

• ML之Clustering之K-means：K-means算法简介、应用、经典案例之详细攻略

  ML之Clustering之K-means:K-means算法简介.应用.经典案例之详细攻略 K-means算法简介 K-均值是著名聚类算法,它找出代表聚类结构的k个质心.如果有一个点到某一质心的距离 ...

• ML之NB：朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介、应用、经典案例之详细攻略

  ML之NB:朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.朴素 ...