针对TCGA数据库全部的癌症的表达量矩阵批量运行estimate / 开普饭

使用C++.opencv对图像进行傅里叶变换,再根据频谱图对原图进行旋转离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,缩写为DFT),是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的 ...

该数据是我自己下载整理过的数据. 下载日期:2021年8月25日下载方式:TCGAbiolinks包数据类型:RData 变量名称:mir_Count:mir_RPM path <- dir ...

重磅干货,第一时间送达经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍<从零学习OpenCV 4>.为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通 ...

pcl_common中主要是包含了PCL库常用的公共数据结构和方法,比如PointCloud的类和许多用于表示点,曲面,法向量,特征描述等点的类型,用于计算距离,均值以及协方差,角度转换以及几何变化的 ...

众所周知,癌症具有异质性,在乳腺癌领域,不同亚型的癌症比不同器官来源癌症的差异要大很多.最简单癌症分类,当然是一个基因,比如ER阳性或者ER阴性的乳腺癌患者,并不是说人类有2万多个蛋白编码基因就可以有 ...

该数据是我自己下载整理过的数据. 下载日期:2021年7月12日下载方式:TCGAbiolinks包数据类型:RData 变量名称:expDataTPM > ##加载数据,数据对象是一个数据 ...

长期更新列表: 使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据(cBioPortal)TCGA的28篇教程- 使用R语言的RTCGA包获取TCGA数据 (离线打包版本)TCGA的28篇教程- 使用R语言的R ...

我这里先列出学徒作业,大家需求下载头颈癌里面的口腔癌的甲基化芯片信号值矩阵,然后挑选有N-T配对的32个病人的数据进行差异分析,就走我们介绍的champ流程即可! 理论上你掌握了这个分析策略,换成任何 ...

看到一个比较古老的生物学领域的研究文献,文章标题是:<Analysis of CUL-5 expression in breast epithelial cells, breast cancer ...

学徒和学员已经陆续出师,是时候把生信技能树的舞台交给后辈了! 下面是<GEO数据挖掘课程>的配套练习题我把3年前的收费视频课程:3年前的GEO数据挖掘课程你可以听3小时或者3天甚至3个月 ...

前面我们分享了你还缺乳腺癌表达量数据集吗,里面有34个数据集,然后热心的粉丝留言了另外一个包:MetaGxBreast ,里面的数据集更多.同样的也值得介绍安装和加载MetaGxBreast相信已 ...

太多人咨询基因的各种ID转换问题,在非模式生物的物种里面更麻烦,因为数据库注释资源并不权威. 但是实际上这样的基因ID转换也不是必须的,因为差异分析要的是表达量矩阵,基因名字并不重要啊,后面的注释也是 ...

总是有粉丝询问多个分组的两两之间差异分析如何弄这样的问题,其实"师傅领进门,修行在个人",我们讲解了方法并且给予的全部的学习资源,理论上后续应该是大家各凭本事,做好自己的科研. l ...

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