AI之NLP:自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)
相关推荐
-
6种数据分析实用方法,终于有人讲明白了
导读:在<终于有人把AI.BI.大数据.数据科学讲明白了>中,我们讨论了分析以及相关的一些概念,如大数据和数据科学.现在我们将注意力转向分析中使用的实用方法,包括各种分析工具. 具体来说, ...
-
2020上半年收集到的优质AI文章 – 自然语言处理
2020上半年收集到的优质AI文章 – 自然语言处理 自然语言处理的蓬勃发展及其未来 人工智能之自然语言处理初探 我所知道的中国NLP「破圈」十年 零基础入门NLP - 新闻文本分类 现代NLP中的零 ...
-
推荐 10 个经典的 NLP 项目!涉及预训练 Bert、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等
自然语言处理技术近几年发展非常快,像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术被大量应用于项目实践中. 今年大厂的NLP面试中对项目方面的考察深度也随之提升了很多,经常会被面试官揪着细节一步一步 ...
-
自然语言处理 NLP 发展简史
从语言结构化理论基础,到 1750 亿参数的 GPT-3.一部 NLP 的百年发展史. 语言的结构化 20 世纪初,在瑞士的日内瓦大学,一位名叫费迪南德·德·索绪尔( Ferdinand de Sau ...
-
2019年上半年收集到的人工智能自然语言处理方向干货文章
2019年上半年收集到的人工智能自然语言处理方向干货文章 自然语言(NLP)发展史及相关体系 读了这篇文字,做年薪百万的NLP工程师 聚焦机器"读.写.说.译",探寻NLP未来之路 ...
-
ML之LoR:逻辑回归LoR算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之LoR:逻辑回归LoR算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 逻辑回归LoR算法的简介 逻辑回归最适合二进制分类(y = 0或1的数据集,其中1表示默认类).例如:在预测事件是否发生时,发生的事件 ...
-
ML之SVM:SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之SVM:SVM算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 SVM算法的简介 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning ...
-
DL之ANN/DNN: 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
DL之ANN/DNN: 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 相关文章 DL:深度学习(神经网络)的简介.基础知识(神经元/感知机.训练策略.预测原理).算法分类 ...
-
DL之AE:自编码器AutoEncoder的简介、应用、经典案例之详细攻略
DL之AE:自编码器AutoEncoder的简介.应用.经典案例之详细攻略 自编码器AutoEncoder的简介 自编码器(autoencoder, AE)是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神 ...
-
ML之RF:随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之RF:随机森林RF算法简介.应用.经典案例之详细攻略 随机森林RF算法简介 随机森林指的是利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器.它包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出 ...
-
ML之kNN:k最近邻kNN算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之kNN:k最近邻kNN算法的简介.应用.经典案例之详细攻略kNN算法的简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓 ...
-
ML之Clustering之K-means:K-means算法简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之Clustering之K-means:K-means算法简介.应用.经典案例之详细攻略 K-means算法简介 K-均值是著名聚类算法,它找出代表聚类结构的k个质心.如果有一个点到某一质心的距离 ...
-
ML之NB:朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之NB:朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.朴素 ...
-
ML之SSL:Semi-Supervised Learning半监督学习的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之SSL:Semi-Supervised Learning半监督学习的简介.应用.经典案例之详细攻略 参考文章:<2019中国人工智能发展报告>-清华大学中国工程院知识智能中心-201 ...