不用R语言，如何快速地实现GO分析？ / 开普饭

写在前面我们在研究基因的时候,尤其是在研究高通量数据分析,经常会碰到我们研究的这个数据的基因ID不是我们通常意义上的基因名.拿TCGA的数据举例,TCGA RNA-seq的数据比对的基因是ID是En ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5147 介绍深度学习是机器学习最近的一个趋势,模拟高度非线性的数据.在过去的几年中,深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头(Wikipedia ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23652 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程.包括完成导入数据文件.探索汇总统计和回归分析. 在本文中,我们首先使用软件的默认先验设置. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19018 之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势,有人说它描述了"随机猜测类别的策略",让我们回到ROC曲线来说明.考虑 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23697 我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模.mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=16453 金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益.要执行此分析,我们需要资产的历史数据.数据提供者很多,有些是免费的,大多数是付费的. ...

本文由可爱的乔巴根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读上期介绍了利用WGCNA包中的Cor函数和corPvalueStudent函数计算两组小样本的相关性并进行热图可 ...

今天给大家分享两个用来挖掘PubMed的R包,有了现成的工具,省去了不少自己写爬虫的功夫,可以实现:快速分析研究方向的发文趋势,通过关键词找到合适自己的投稿期刊,看看自己领域内的大牛人物:这么多好玩的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5506 给直方图和线图添加误差棒准备数据这里使用ToothGrowth 数据集. library(ggplot2) df <- Toot ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5658 使用R检测相关主题的社区创建主题网络我通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究社会科学.计算机和信息学方面的出版物. 我遇到的一个问题是 ...

不用R语言，如何快速地实现GO分析？