R语言关联挖掘实例（购物篮分析） / 开普饭

数据透视表是我们分析数据的利器,利用它,我们可以得到很多有用的结果.配合切片器和条件格式,我们可以轻松的制作分析报告. 假设数据如下图: 在表格中,记录了各种产品每天的销量.现在我们想要分析这些产品的 ...

我们正处在一个空前的全球创业时代,但无数创业公司都黯然收场,以失败告终. 比如产品不符合市场需求,产品不被用户认可,产品投入太大,损失昂贵等等. 陷入这样的局面该怎么办呢? 挖掘用户需求,迭代优化产品 ...

寻找数据.整理数据.分析数据.可视化数据--怎么都跟数据有关?数据分析师在今后的工作中,大都是与数据打交道.那在做数据分析要注意些什么?你可以从以下的几个方面考虑: 在做数据分析要注意些什么? 1.检 ...

我们正处在一个空前的全球创业时代,但无数创业公司都黯然收场,以失败告终. 比如产品不符合市场需求,产品不被用户认可,产品投入太大,损失昂贵等等. 陷入这样的局面该怎么办呢? 挖掘用户需求,迭代优化产品 ...

最近推送的五篇文章:如何冻结最底行.最右列.中间行.中间列?如何用公式判断是否包含指定字符?给Excel加一个随鼠标移动的十字星,再也不用担心看错行了[扩展]FREQUENCY能干啥?分段统计就用它! ...

今天给大家分享两个用来挖掘PubMed的R包,有了现成的工具,省去了不少自己写爬虫的功夫,可以实现:快速分析研究方向的发文趋势,通过关键词找到合适自己的投稿期刊,看看自己领域内的大牛人物:这么多好玩的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5147 介绍深度学习是机器学习最近的一个趋势,模拟高度非线性的数据.在过去的几年中,深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头(Wikipedia ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23652 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程.包括完成导入数据文件.探索汇总统计和回归分析. 在本文中,我们首先使用软件的默认先验设置. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19018 之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势,有人说它描述了"随机猜测类别的策略",让我们回到ROC曲线来说明.考虑 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23697 我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模.mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=16453 金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益.要执行此分析,我们需要资产的历史数据.数据提供者很多,有些是免费的,大多数是付费的. ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 举例展示R语言组学关联分析的方法.宏基因组数据以KO-样品丰度表为例.代谢组数据以metabolite-样品丰度表为例.基 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23426 序言混合线性模型,又名多层线性模型(Hierarchical linear model).它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23717 Logistic回归,也称为Logit模型,用于对二元结果变量进行建模.在Logit模型中,结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合. 例 ...

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