KNN:最容易理解的分类算法 / 开普饭

ML之kNN:k最近邻kNN算法的简介.应用.经典案例之详细攻略kNN算法的简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓 ...

ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测相关文章 ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现 ...

目录 1. KNN算法原理 2. KNN算法三要素 3. KNN算法之暴力实现原理 4. KNN算法之KD树实现原理 5. KNN算法之训练样本不平衡情况 6. 算法优缺点 1. KNN算法原理 KN ...

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...

在本文中,我们将讨论一种广泛使用的分类技术,称为K最近邻(KNN).我们的重点主要集中在算法如何工作以及输入参数如何影响预测结果. 内容包括: 何时使用KNN算法? KNN算法原理如何选择K值 KN ...

从今天开始给大家写机器学习算法,这个东西并不是大多数人想象的那么高深,也不是说编程的人,搞计算机的人才能学习使用,医学领域.社会科学领域的研究越来越多运用机器学习的,在我的理解中每个人都应该掌握基本的 ...

来自:算法与数学之美可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

你好,这是"约茶记"第127篇原创文章,我是茶小约. 本文导读:说道茶叶的分类,小约我刚开始也是一脸懵逼的,像不怎么喝茶的茶友知道的那样,只听说过什么:红茶.绿茶.黑茶.白茶而已, ...

判别分析的框框很大,今天给大家写写线性判别和二次判别,这两个是判别分析中最常见也是最基本的,希望能够给大家写明白. 首先给出判别分析的定义: Linear discriminant analysis ...

基于决策数的分类方法是一种非常直观的,非常好解释的,初中生都可以看得懂的分类算法,所以今天就给大家写写这个简单实用的分类算法. 决策树的基本流程就是通过一系列只能回答是否的问题将数据进行分类,这种方法 ...

来源 : 大数据文摘出品说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二. 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法 ...

一看到logistics回归分类器,第一反应这个不是统计上的logistics回归嘛,其实是一样的,之前也给大家写过logistics回归的做法,今天放在机器学习的框架下再写一次. logistic ...

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KNN:最容易理解的分类算法