R生存分析|关心的变量KM曲线不显著，还有救吗？ / 开普饭

前面的教程:estimate或者CIBERSORT结果真的是很好的临床预后指标吗,我们针对 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature 这样的打分值进行 ...

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总 ...

测序上游分析系列: mRNA-seq转录组二代测序从raw reads到表达矩阵:上中游分析pipeline miRNA-seq小RNA高通量测序pipeline:从raw reads,鉴定已知miR ...

肿瘤免疫微环境我们讲了很多内容了,目录是: estimate的两个打分值本质上就是两个基因集的ssGSEA分析针对TCGA数据库全部的癌症的表达量矩阵批量运行estimate 不同癌症内部按照est ...

导读 (谨以此文献给中医统计界老大哥申杰教授,感谢申哥多年来对松哥统计的关心与支持!) 一谈到ROC曲线,大家本能的就会想到诊断试验,就会想到如何去寻找诊断界值(cut off point). 其实R ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO, SEER数据挖掘. KM生存分析如何取最佳cutoff KM生存分析中通常取中位 ...

关于ROC曲线,在STATQUEST系列当中讲得十分的明白.所以如果不是很清楚ROC以及曲线下面积(AUC)的介绍的话,可以看一下下面的这个视频 PS: B站之前是有关于这个STATQUEST所有视频 ...

生存分析图表美化近期做生存分析的数据,遇到了不满足proportional hazards assumption (简称PH 假定)的问题,折腾了一圈,总结下这部分内容. - 什么是proporti ...

今天给大家写写生存分析: Survival analysis corresponds to a set of statistical approaches used to investigate th ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22422 在本文中,我们描述了灵活的竞争风险回归模型.回归模型被指定为转移概率,也就是竞争性风险设置中的累积发生率.该模型包含Fine和Gray(1 ...

完整原文链接:http://tecdat.cn/?p=5438 生存分析指的是一系列用来探究所感兴趣的事件的发生的时间的统计方法. 生存分析被用于各种领域,例如: 癌症研究为患者生存时间分析, &qu ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归.但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间.使用随时间变化的时间相关 ...

今天更新续文,上篇文章写了生存曲线的画法,但是留了一个问题没有解决,就是Kaplan-Meier生存曲线实际上仅仅把病人分为两组做了生存率随时间的比较,但是它并没有考虑协变量.R数据分析:生存分析的做 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. R语言生存分析生存分析是医学数据挖掘中的重要内容 R语言中用于生存分析 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. Cox比例风险模型诊断 Cox比例风险模型的建立是基于几个假设之 ...

R生存分析|关心的变量KM曲线不显著，还有救吗？