谷歌大脑提出DropBlock卷积正则化方法，显著改进CNN精度 / 开普饭

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

作者丨Z 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文提出DSRL框架,引入了超分辨率作为辅助支路,来帮助网络保持高分辨率特征信息,并且在推理阶段将其从网络中删除,从而降低了算力(金钱)的消耗. &g ...

解决overfitting的方法 Dropout, regularization, batch normalizatin. 但是要注意dropout只在训练的时候用,让一部分神经元随机失活. Batc ...

标题:Compact 3D Map-Based Monocular Localization Using Semantic Edge Alignment 作者:Kejie Qiu, Shenzhou ...

"什么是好的高精度地图?" "一定是符合客户和市场需求的.我们不仅是高精度地图技术的服务商,同时也是第一手使用者.这种特殊的行业定位能够让我们站在真实客户角度挖掘需求,第 ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...

作者丨高新波.莫梦竟成.汪海涛.冷佳旭编辑丨极市平台极市导读与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同,本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行了系 ...

快速获得最新干货 drop方法从一开始提出的时候,就用来当作正则化使用,提升模型的鲁棒性.近年来drop方法被玩出花来,drop方法有两种明显的趋势: 随机drop-> 自适应drop 像素级d ...

本篇文章主要介绍云栖大会高德地图首席科学家任小枫:高精算法推动高精地图落地. 演讲视频由以下网址得来,大家也可以观看: https://yunqi.aliyun.com/2020/session31 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

昨天谷歌大脑团队发布了论文 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection ,通过改进 FPN 中多尺度特征融合的结构和借鉴 Efficie ...

今天要跟大家重磅介绍上午谷歌大脑新出的论文<EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks> ...

深度学习技术前沿 130篇原创内容公众号来源:arxiv 编辑:Priscilla 好困&新智元 [导读]谷歌大脑与CMU华人团队提出全新图像+文本预训练模型SimVLM,在最简单的模型结 ...

Nature Medicine:揭示乳腺癌免疫治疗作用机制并提出预测疗效新方法来源:科学网 2021-05-11 12:29 国际知名的Nature Medicine杂志在线刊登了由浙江大学.比利时鲁 ...

一提到"菌",大家总是会"谈菌色变",其实而言完全不必如此,菌类物质有好有坏,身体的很多部位中都存在着或多或少的菌群物质,比如说您的"肠道" ...

在现代社会,随着工作.生活和学习压力的增大,焦虑等负面情绪折磨着我们的身体,你是否偶然发现镜子里的自己,不知从何时起,变得气色衰弱,头发枯槁稀疏,发际线也在不知不觉中悄然后移? 研究调查显示,在全世界 ...

最实用的心理成长平台洪兰,台湾著名教育家,加州大学实验心理学博士,脑科学家,台湾第一位认知神经科学研究所所长人的大脑神经细胞会再生,所以三岁定终生这种话是不对的.我们要知道,没有所谓的" ...

谷歌大脑提出DropBlock卷积正则化方法，显著改进CNN精度