R语言参数检验 :需要多少样本?如何选择样本数量
相关推荐
-
一文读懂统计学中的“假设检验”到底是什么?
今天给大家讲一篇关于统计学的知识,虽然当前机器学习,深度学习等大数据技术火得一塌糊涂,但归根结底,离不开统计学的基础,而谈到统计学,假设检验几乎是提到的最多的词语,到底什么是假设检验, 什么是P值,什 ...
-
R语言中回归和分类模型选择的性能指标
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量.但是,问题是,对于问题正确的方法是什么?在这里,我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标. ...
-
R语言经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油时间序列价格
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 简介 本文提供了一个经济案例.着重于原油市场的例子.简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA), ...
-
技术贴 | R语言:构建一个转录代谢互作调控网络:(二)热图的美化以及大样本分组信息的快速注释
本文由可爱的乔巴根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读 上期介绍了利用WGCNA包中的Cor函数和corPvalueStudent函数计算两组小样本的相关性并进行热图可 ...
-
技术贴 | R语言:大样本多组学的相关性计算、热图绘制
本文由可爱的乔巴根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读 上期介绍了利用psych包计算两组小样本的相关性并进行热图可视化,但当样本数据量非常大时,psych包会耗费的时 ...
-
R语言单一样本t检验案例实现,练习随机数、条形图制作
今天学习R语言实现单一样本t检验过程. 某个医生检测40名从事铅作业工人的血红蛋白含量,其均数为130.83g/L,标准差为25.74g/L,试分析从事铅作业的工人血红蛋白含量是否不同于正常成年人平均 ...
-
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...
-
R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择的分类模型案例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21444 逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选.概率预测.分类等,例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问 ...
-
R语言Warning踩坑记之人鼠混合样本基因线粒体百分比计算
前言:之前参加过几个生信培训班也听了一些视频,好几个老师们都是说R语言里面warning不用管,error才重要,我一直牢记于心.Warning从来不看.下面开始正文. 1 首先读入数据,并查看前几行 ...
-
R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9390 介绍 向量自回归(VAR)模型的一般缺点是,估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加.因此,随着滞后次数的增加,每个参数可用的信息较少.在贝叶 ...