使用Python做数据分析学习前的准备 / 开普饭

大家都知道Python,但是应该很少有人听过dython,dython是python中的一款数据建模库.尽管已经有了scikit-learn.statsmodels.seaborn等非常优秀的数据建模 ...

本文是对tensorflow官方入门教程的学习和翻译,展示了创建一个基础的神经网络模型来解决图像分类问题的过程.具体步骤如下 1. 加载数据 tensorflow集成了keras这个框架,提供了Fa ...

DL框架之AutoKeras框架:深度学习框架AutoKeras框架的简介.特点.安装.使用方法详细攻略 Paper:<Efficient Neural Architecture Search ...

这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物.对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言.也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信.只要粗通Python ...

数据STUDIO. 大家对时间序列知多少?何为时间序列.时间序列分析.时间序列分解.时间序列预测,以及时间序列预测都有哪些方法? 随着社会的进步,人们生活水平的提高,或是人人都有私家车,然而驱车在外, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18037 根据我们对温度的预测,我们可以预测电力消耗.绘制电力消耗序列图: plot(elect,type="l") 我们可以尝 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21773 视频: 在Python和R语言中建立EWMA,ARIMA模型预测时间序列概述学习创建时间序列预测的步骤关注Dickey-Fuller ...

作者:Wes McKinney本文摘编自<利用Python进行数据分析>第2版matplotlib是一个用于生成出版级质量图表(通常是二维的)的桌面绘图包.该项目由John Hunter于 ...

小勤:通过Power Pivot生成的数据透视表,里面的"前10项"筛选功能好像有点儿问题啊,你看这个数据: 大海:这有啥问题? 小勤:比如我要筛选库存量前4位的数据: 它就真的只 ...

来源:Python 技术「ID: pythonall」 2019 年年底这场袭击全国的突发性疫情,让我们过了一个有史以来最长春节长假的同时,也给我们带来了不少的损失,与此同时我们也认识到在大自然面前人 ...

第一部分是生成数据表,常见的生成方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据. Excel 中的文件菜单中提供了获取外部数据的功能,支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入. 获取外部数据 ...

接下来说说数据统计部分,这里主要介绍数据采样,标准差,协方差和相关系数的使用方法. 1.数据采样 Excel 的数据分析功能中提供了数据抽样的功能,如下图所示.Python 通过 sample 函数完 ...

对数据表中的问题进行清洗.主要内容包括对空值,大小写问题,数据格式和重复值的处理.这里不包含对数据间的逻辑验证. 处理空值(删除或填充) 我们在创建数据表的时候在 price 字段中故意设置了几个 N ...

工程师小C的小店 Python编程三剑客:Python编程从入门到实践第2版+快速上手第2版+极客编程(套装共3册) 作者:[美] 埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 出版社:人民邮电出版社 ...

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