生存分析COX回归，小心你的数据不符合应用条件 / 开普饭

今天是各类统计方法R语言实现的第七期,我们主要介绍多重共线性.异常观察值的分析和回归模型改进措施. 多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在强相关关系而使模型估计失真或难以估计准 ...

今天是各类统计方法R语言实现的第五期,我们主要介绍简单线性回归和多项式回归. 基础知识什么是回归? 回归分析指用一个或多个自变量来预测因变量的方法. 简而言之,就是用已知的变量预测未知的变量,比如临 ...

今天更新续文,上篇文章写了生存曲线的画法,但是留了一个问题没有解决,就是Kaplan-Meier生存曲线实际上仅仅把病人分为两组做了生存率随时间的比较,但是它并没有考虑协变量.R数据分析:生存分析的做 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(三)_模型评估与诊断. 在前面的两次R笔记中,我们已经介绍了多重线性回归的 <模型拟合>和<适用条件的 ...

发现大家做分析做的最多的还是线性回归,很多人咨询的都是线性回归的问题,今天专门出一个线性回归的文章. 在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归.参数的书写也和数学方程一样一样的Y~ ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(二)_适用条件考察.书接上回--我们在<<多重线性回归(一)_模型拟合>>一文中已经建立了回归模 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. Cox比例风险模型诊断 Cox比例风险模型的建立是基于几个假设之 ...

测序上游分析系列: mRNA-seq转录组二代测序从raw reads到表达矩阵:上中游分析pipeline miRNA-seq小RNA高通量测序pipeline:从raw reads,鉴定已知miR ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验.Cramer's V检验和GoodmanKrusk ...

Merry Christmas 说在前面: 事情的起因是我(浙江大学学徒)在文献中看到这么一副生存分析曲线图(文献题目:CCL9 Induced by TGFb Signaling in Myeloi ...

前面我的学徒的一个推文:不同数据来源的生存分析比较 , 代码细节和原理展现做的非常棒,但是因为学徒的TCGA数据库知识不熟悉,所以被捉到了一个bug,先更正一下: 有留言说:"TCGA里病人 ...

人人都可以学会生存分析(学徒数据挖掘) 学徒数据挖掘之谁说生存分析一定要按照表达量中位值或者平均值分组呢? 基因表达量高低分组的cox和连续变量cox回归计算的HR值差异太大? 学徒作业-两个基因突变 ...

现在看到TCGA数据挖掘的文章基本上都是构建cox回归,进行3.5年生存,或者无复发生存.那么,问题来了,我们除了预测生存,就没有东西可以预测了吗?答案肯定是有的.例如,我们可以预测淋巴结转移,肝转移 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22422 在本文中,我们描述了灵活的竞争风险回归模型.回归模型被指定为转移概率,也就是竞争性风险设置中的累积发生率.该模型包含Fine和Gray(1 ...

<Frontiers in Oncology>杂志 2021 年4月14日在线发表四川大学华西医院的Jiuhong Li, Qiguang Wang, Menglan Zhang,等撰写的 ...

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